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Faculty of Business Administration
経営学部学部概要
More Collaboration
More Changes
⾃⼰を超え、連携を深め、変⾰を起こす。
常に当たり前を疑い、高い課題意識を持ち、
経営の⼒で社会を変⾰する⼈間を育成する。
⼈と⼈とのつながりを充実させるアプローチで、
世の中に新たな可能性を見出し、時代を切り拓いていきます。
経営学部の「教育理念・目的」と「３つの方針」
建学の精神に基づいて、経営学の理論を修得させることに加えて、実践的かつ実学的素養を身につけさせることを教育理念とする。また、激しい時代の変化に対応でき、社会から信頼される経営人を育成することを目的とする。
4-Year Studies
4年間で何を学ぶ?
人と人とのつながりを充実させる経営学的アプローチで
世の中に新たな可能性を見出し、時代を切り拓く。
経営学科
商学科
経営学科
［めざす職業・進路］
- 企業（商社、金融、情報、航空・旅行、介護・福祉など）
- 起業家
- 公認会計士
- 税理士
- ファイナンシャル・プランナー
- NPO／NGO
- 公務員（国際・国家・地方）
- 教員
- 司書教諭
［取得可能な免許・資格］
- 中学校教諭一種免許状（社会）
- 高等学校教諭一種免許状（地理歴史、公民、商業）
- 図書館司書
- 学校図書館司書教諭
- 本願寺派教師資格（受験資格）
商学科
［めざす職業・進路］
- 企業（商社、金融、情報、航空・旅行、介護・福祉など）
- 起業家
- 公認会計士
- 税理士
- ファイナンシャル・プランナー
- NPO／NGO
- 公務員（国際・国家・地方）
- 教員
- 司書教諭
［取得可能な免許・資格］
- 高等学校教諭一種免許状（商業）
- 本願寺派教師資格（受験資格）
経営データの分析や、プログラミング・AIの活用スキルを身につける独自の学びも充実
データサイエンス・AI教育プログラム（応用基礎レベル・リテラシーレベル）
経営学部独自のこのプログラムでは、データサイエンスやAIに関する知識・スキルを修得し、自らの専門領域に活用・応用できる能力を身につけることを目標としています。
［修得をめざすスキル・能力］
- データサイエンスやAIの知識を自らの専門領域につなげる能力
- データを収集・観察・分析・可視化する知識やスキル
- データサイエンスやAIに必要なプログラミングの基礎的知識やスキル
- 自らの専門領域における課題発見や解決へのデータやAIの活用能力
プログラム受講のメリット
- プログラムを修了した学生に修了証明書（オープンバッジ）を交付。履歴書や就職活動に活用できます。
- 現代社会において必要なデータサイエンスやAIの知識の素養を修得できます。
データ分析・機械学習・プログラミングなどのスキルを求める企業にとって、その分野での専門的な知識とスキルをもっていることは、大きな強みとなります。
文系・理系を問わず、経営に関するデータ分析・活用を中心に据えて、こうした知識の素養を修得できます。
※1：必修科目「データサイエンス・AI入門」（2単位：教養教育科目）の修得
※2：いずれか2単位以上を選択して修得、もしくは、教養教育科目や学部共通コース科目のうちプログラム指定科目から2単位以上を選択して修得
授業紹介
経営データ分析Ⅰ
情報化社会におけるビジネスでのデータ分析・活用の重要性の高まりを踏まえ、経営におけるデータ分析のための基礎的能力（データのもつ特徴や問題点などをとらえる力）を育成します。データ分析に必要な考え方とすすめ方や、データベース機能の活用についての理解を深めます。
経営情報学Ⅱ
デジタル社会におけるさまざまな技術や組織におけるコンピュータ利用・データ活用、デジタル技術による社会の変容などについて詳しく学びます。加えて、データサイエンスやAIをさまざまな専門分野へ応用・活用するための基礎的知識も学びます。
